空間データ統合プラットフォーム · Insight-as-a-Service

散在する空間データを一つに集約し、
すぐに使えるインサイト

空間データプラットフォームは、ドローン・CCTV・LiDAR・衛星などバラバラに散在する空間データを、すぐに活用できる状態へ統合する技術です。収集→統合→表示の3ステップが、一つの自動化されたフローでつながります。

01 · 技術の必要性

データを集めるだけでは、インサイトにはなりません

散在する空間データは、3つの壁にぶつかります。この壁を越えてこそ、『集めたデータ』が『すぐに使えるインサイト』に変わります。

01

システムが処理しきれない

データの入り口がバラバラだと、重複処理・過負荷・障害が発生します。散在する経路を一つに整理する必要があります。

02

位置がずれてしまう

基準座標が異なるデータをそのまま重ねると、位置がずれます。一つの基準に揃えてこそ、正確に重ね合わせられます。

03

表示が遅く、崩れる

汎用ビューアでは、重い空間データの表示が遅く、重ね合わせで歪みが生じます。大容量専用の表示技術が必要です。

02 · 技術概要

3つの技術が『収集→統合→表示』の壁をそれぞれ突破します

収集(Ingestion)・統合(Integration)・表示(Visualization)が順につながり、散在するデータを一つの文脈に再構成します。

収集

Ingestion

課題 — バラバラなデータ経路が過負荷を招く

ドローン・CCTV・LiDAR・衛星など多様なデータを自動収集
フォーマットを標準化し、一貫したフローで管理
散在する収集経路を一つの管制塔に統合
ポリシー統合・柔軟な拡張・障害の隔離を実現
統合

Integration

課題 — 座標系が異なると位置がずれる

一つの基準座標系で位置を精密に整合
時間・空間を併せて整理し、正確な整合を確保
座標系を自動変換し、異なるデータを誤差なく統合
単純な結合で生じる位置誤差を根本から遮断
表示

Visualization

課題 — 重いデータは表示が遅く、崩れることがある

地図・ベクター・点群・3Dなど種類ごとに表示レイヤーを分離して管理
複数時点のデータを時系列まで揃えて表示
高性能グラフィックエンジン(WebGL)で大容量も即時表示
レイヤー分離・リアルタイム・同期で遅延と歪みを解消

散在する空間データを、一つのインサイトへ。

Meissaプラットフォームがバラバラなデータを一つにつなぐ方法をご確認ください。