SPATIAL ANALYSIS AI · 공간 데이터의 분석·해석
서로 다른 공간 데이터의 한계를 넘어,
AI가 필요한 인사이트를 찾아냅니다
공간 분석 AI는 다양한 공간 데이터를 분석해 인사이트로 전환하는 기술입니다. 서로 다른 종류의 센서 영상을 함께 다루고, 학습 데이터가 적은 환경에서도 AI를 빠르게 학습시킵니다.
공간 분석 AI는 다양한 공간 데이터를 분석해 인사이트로 전환하는 기술입니다. 서로 다른 종류의 센서 영상을 함께 다루고, 학습 데이터가 적은 환경에서도 AI를 빠르게 학습시킵니다.
위성·항공·드론 영상은 Bird-EyeView 특성과 센서 차이로 분석이 까다롭고 학습 데이터도 부족합니다. 이러한 제약하에서 안정적인 분석 결과를 제공하는 공간 분석 AI가 필요합니다.
위성·항공·드론 영상은 촬영 고도와 해상도에 따라 영상의 품질이 크게 달라지고, 대기·조도·촬영 조건의 영향을 받습니다. 일반 영상 기반 AI로는 이러한 변화를 안정적으로 해석하기 어렵습니다.
EO·SAR·NIR 센서에 따라 영상에서 객체 표현 특성이 서로 다릅니다. 데이터를 정규화·정렬하고 상호 보완적으로 활용할 수 있는 멀티 센서 분석 기술이 필요합니다.
산업 현장의 데이터는 지역·계절·기상에 따라 계속 달라지지만, 수집과 라벨링에는 많은 비용이 듭니다. 적은 데이터로도 빠르게 학습·분석 가능한 AI가 필요합니다.
공간 분석 AI는 위성·항공·드론 및 멀티 센서 데이터에서 인사이트를 제공하는 Bird-Eye View & Multi-Sensor AI와, 제한된 학습 데이터에서도 모델을 빠르게 학습·적응시키는 Data Efficient Learning으로 구성됩니다.
위성· 항공 · 드론 등 이질적 다계층 공간 데이터를 분석하는 AI
정제된 데이터 셋이 없는 산업 환경에서도 빠르고 정확하게 학습하는 AI
