空間解析AIは、多様な空間データを解析しインサイトへ転換する技術です。異なる種類のセンサー映像を統合的に扱い、学習データが少ない環境でもAIを迅速に学習させます。

衛星・航空・ドローン映像は、Bird-Eye View特有の見え方とセンサー差により解析が難しく、学習データも不足しています。こうした制約下でも安定した解析結果を提供する空間解析AIが必要です。
衛星・航空・ドローン映像は、撮影高度と地上分解能によって品質が大きく変わり、大気・照度・撮影条件の影響も受けます。一般的な画像向けAIでは、こうした変動を安定して解釈することはできません。

EO・SAR・NIRといったセンサーごとに、映像上での対象物の写り方が異なります。データを正規化・位置合わせ(レジストレーション)し、相互補完的に活用できるマルチセンサ解析技術が必要です。

産業現場のデータは地域・季節・気象によって絶えず変化する一方、取得とアノテーションには多大なコストがかかります。少ないデータでも迅速に学習・解析できるAIが必要です。

空間解析AIは、衛星・航空・ドローンおよびマルチセンサデータからインサイトを導くBird-Eye View & Multi-Sensor AIと、限られた学習データでもモデルを迅速に学習・適応させるData Efficient Learningで構成されます。
衛星・航空・ドローンなど異種・多階層の空間データを解析するAI












整備されたデータセットがない産業環境でも、迅速かつ正確に学習するAI
