SPATIAL ANALYSIS AI · 空間データの分析・解釈

異なる空間データの限界を越えて、
AIが必要なインサイトを見つけ出します

空間解析AIは、多様な空間データを解析しインサイトへ転換する技術です。異なる種類のセンサー映像を統合的に扱い、学習データが少ない環境でもAIを迅速に学習させます。

産業現場の空間データには、特化した空間解析AIが必要です

衛星・航空・ドローン映像は、Bird-Eye View特有の見え方とセンサー差により解析が難しく、学習データも不足しています。こうした制約下でも安定した解析結果を提供する空間解析AIが必要です。

01

Bird-Eye View映像の制約

衛星・航空・ドローン映像は、撮影高度と地上分解能によって品質が大きく変わり、大気・照度・撮影条件の影響も受けます。一般的な画像向けAIでは、こうした変動を安定して解釈することはできません。

02

センサーごとの観測特性の違い

EO・SAR・NIRといったセンサーごとに、映像上での対象物の写り方が異なります。データを正規化・位置合わせ(レジストレーション)し、相互補完的に活用できるマルチセンサ解析技術が必要です。

03

限られた学習データ

産業現場のデータは地域・季節・気象によって絶えず変化する一方、取得とアノテーションには多大なコストがかかります。少ないデータでも迅速に学習・解析できるAIが必要です。

多様な空間データを解析し、新たな現場へ迅速に適応します

空間解析AIは、衛星・航空・ドローンおよびマルチセンサデータからインサイトを導くBird-Eye View & Multi-Sensor AIと、限られた学習データでもモデルを迅速に学習・適応させるData Efficient Learningで構成されます。

Bird-Eye View & Multi-Sensor AI

衛星・航空・ドローンなど異種・多階層の空間データを解析するAI

Bird-Eye View 영상의 제약 — 고도·대기·센서 등 다양한 오차 요인Multi-Sensor 영상의 상호 보완성 — 해상도/고해상도 영상 특성 차이Multi-Sensor 영상의 상호 보완성 — EO/SAR 영상 특성 차이Bird's-Eye View Insight — Dramatic Scale TransformationCommon Error Factors in Bird's-Eye View Data — Altitude, Atmosphere, Sensors and MoreCross-Calibration in Multi-Sensor ImageryComplementarity in Multi-Sensor Imagery — EO/SAR Data SynergyBird-Eye View 動画の利用 · 劇的なスケール変化バードアイビュー映像の検出 — 多様なオブジェクト要因マルチセンサー映像の相互補完性 — 解像度/高解像度映像の特性の違いマルチセンサデータによる相互補完性 — EO/SARデータの特性差

Data Efficient Learning

整備されたデータセットがない産業環境でも、迅速かつ正確に学習するAI

データが不足していても、AIは先に動き出します。

メイサの空間解析AIが、複雑な現場データを克服する仕組みをご確認ください。