ゴルフ場の落ち葉はどこから片づけるべき？区域ごとの優先順位、除去・粉砕・回収の判断基準、バッテリー式ブロワーや吸引式回収機の選び方を整理しました。

ゴルフ場のドローン撮影で得られるオルソ画像・VARI・NDVI・熱画像の違いと、コース管理チームが場面ごとにどのデータから見ればいいかを、実際の画面付きで解説します。

サイカン63ゴルフグループが佐賀県の4ゴルフ場・計63ホールにメイサグリーンを導入。ドローンの空間情報と作業記録で本社と現場をつなぐコース管理の事例を紹介します。

ピシウム病（赤焼病）が出やすい芝種と初期症状、雨・露・散水のあとに広がるサイン、朝の巡回で確認する5つのステップを写真付きで解説します。

ゴルフ場のコース管理で、AIが異常の発見、原因の判断、時系列での比較、作業記録、成果報告をどう支えるのか。実際の活用の流れに沿って解説します。

メイサグリーンと韓国のコースエンジニアリング企業テジョンゴルフエンジニアリングのMOUを通じて、データに基づくコース管理の流れと、積算温度を使った成長調整剤の再散布管理を紹介します。

ゴルフ場の植物成長調整剤（PGR）の再散布タイミングを、勘ではなく積算温度（GDD）で確認。散布日以降の積算温度、週間予報、点検チェックリストをまとめて確認できます。

日付に頼った芝管理から一歩先へ。積算温度（GDD）を使って、PGR再散布のタイミングと芝の生育状態をつかむコース管理の方法をご紹介します。

データは蓄積されても判断の基準が残らない――コース管理の構造的な課題を解決するメイサグリーンAI。写真1枚から診断・判断・対処までつながる運営の仕組みを紹介します。

人件費の上昇や気候の変化でコース管理コストが読みにくくなるなか、データに基づくコース管理はなぜ運営の基本インフラになるのか。状態・対処・結果をつなぐ運営の考え方を解説します。

ドローンによる朝の巡回、グリーンの集中点検、スマートフォンでの作業指示、自動記録まで。メイサグリーンを導入したコース管理チームの1日を時間帯ごとにご紹介します。

芝の生育に必要な17種類の必須元素を整理し、欠乏症と病害の見分け方、ドローンデータで診断を早める方法をコース管理責任者向けに解説します。

ラージパッチ、ピシウム病、ブラウンパッチ、炭疽病、サマーパッチなど主な芝病害の特徴と発生時期、予防のポイントを整理し、データで予防のタイミングをつかむ方法を紹介します。

在庫の自動管理、モバイルでの作業管理の一元化、AIによる病斑検知まで。コース管理の経験をデータ資産に変える、2026年のメイサグリーン新機能ロードマップをご紹介します。

コウライシバなど暖地型芝に発生するラージパッチの特徴と発生しやすい時期、更新作業と薬剤ローテーションによる対策、再発エリアを早く見つけるモニタリング方法を解説します。

施肥・散布・散水・刈り込みなど、ゴルフ場のコース管理作業の指示・割り当て・記録・確認をひとつにつなぐ方法を紹介。Excelや口頭に頼った作業日誌をデジタル化するポイントを解説します。